大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人脸 3d 建模的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人脸 3d 建模的解答，让我们一起看看吧。
如今3d人脸建模能有多真实？
首先回答问题，再阐述我的观点和举证。3D人脸建模目前的技术虽然能做到辨识度极高，但我认为还是有非常大的提升空间，真实度极高达到百分之96以上，但会存在一些外在因素，环境因素等会影响到效果，下面就各项基本原理进行一个浅度的分析。希望对大家有所帮助。
“3D建模”通俗来讲就是通过三维制作软件通过虚拟三维空间构建出具有三维数据的模型。3D建模大概可分为：NURBS和多边形网格。 NURBS对要求精细、弹性与复杂的模型有较好的应用，适合量化生产用途 。多边形网格建模是靠拉面方式，适合做效果图与复杂场景动画.综合说来各有长处。
基于模型（linear or bilinear）的方法
优点：重建结果完整，拓扑结构已知（这对于重建之后的应用很重要，如换脸，换表情等）
缺点：重建精度严重依赖所使用模型，而模型的训练对数据的***集及处理要求相当高。
基于多视图或者任何利用视觉信息估计深度的方法（stereo、mvs 、sfs...)
缺点：结果可能不完整，存在漏洞。拓扑结构不一致，后续应用较困难（具体看应用方向）。
对人脸识别（对人脸识别并不很熟悉）
对有表情和大角度的人脸图像，可进行建模，然后生成中性表情的正脸照，提高识别精度。
3D人脸识别门禁系统是什么？
3D人脸识别门，是指***用3D摄像头为用户建立毫米级3D人脸模型，并通过活体检测和人脸识别算法，检测并跟踪人面部的特征，与门锁内存储的三维人脸信息进行对比，完成人脸验证即完成开锁，实现高精准身份认证和无感开锁。
相比2D人脸门锁，3D人脸门锁不易受姿态、表情等因素影响，不受光线环境影响，同时能防止照片、视频、头套等攻击，识别表现更稳定，可实现高精度的3D安全人脸识别，3D人脸识别门锁是目前智能门锁安全等级最高的门锁。
3D结构光的应用主要有人脸解锁和安全支付，例如：2018年6月19日，OPPO未来旗舰Find X，***用的是奥比中光提供的3D结构光技术，可实现安全支付、三维重建、AR、游戏等众多场景。
2019年7月，广州建博会上有多款***用结构光技术的3D门锁发布，如凯迪仕、智家人等门锁厂家发布的3D人脸识别门锁均***用奥比中光结构光技术，可实现3D刷脸无感开锁。
双目人脸识别和3d人脸识别的差异？
1 双目人脸识别和3d人脸识别有明显的差异。
2 双目人脸识别是通过两个相机拍摄同一目标，获取不同视角下的人脸图像，再通过对两幅图像进行对齐融合来构建3d人脸模型，从而实现人脸识别。
而3d人脸识别则是通过使用3d相机或通过深度学习算法构建出的3d人脸模型来进行人脸识别。
3 在实际应用中，使用3d人脸识别比双目人脸识别更加精确和准确，同时还能够避免光线和角度的干扰，从而提高了人脸识别的安全性和稳定性。
而双目人脸识别则更加适用于低成本的应用场景。
是明显的。
首先，双目人脸识别是通过比较两个眼睛及其间距、鼻梁位置、颧骨等参数来判断身份的。
而3d人脸识别则是将人脸进行三维重建，从颜色、纹理及深度等来确定身份。
可以看出，双目人脸识别所需要的参数更少，因此准确度可能会受到影响。
而3d人脸识别则更为准确，但复杂度较高，需要更高的成本。
此外，双目人脸识别在光线等外在因素影响下识别的准确度会受到影响。
而3d人脸识别则不会受到光线等因素的影响，因为它可以通过深度来进行识别。
总之，双目人脸识别和3d人脸识别各自具有特点，可以根据各自的需要选择哪种识别方式。
双目人脸识别和3D人脸识别是两种不同的人脸识别技术。
双目人脸识别（Binocular Face Recognition）在人脸识别中是指通过两个摄像头同时从不同角度拍摄人脸，然后将两张图像进行对齐和匹对，以达到更高精度的人脸识别。由于两个摄像头角度不同，它可以更好地捕捉细节和深度感，减少了光线、阴影和角度等因素对人脸识别的影响。然而，双目人脸识别技术对摄像头的要求更高，需要精准配对的两个摄像头，设备成本也比较高。
3D人脸识别利用3D建模技术来创建人脸模型，并使用3D传感器来获取面部细节，如深度、轮廓、皱纹等信息。它可以更准确地识别每个人独特的面部特征，夺取后个亚毫秒内进行人脸验证并验证成功率高。但是，3D人脸识别需要高成本的3D传感器，同时精细面部纹理和轮廓等细节可以更轻松地被伪造，所以需要更高的技术难度和安全措施。
综上所述，双目人脸识别和3D人脸识别都有其优越性和应用场景，需要根据不同的实际情况进行选择。
1 双目人脸识别和3D人脸识别的差异在于识别的方式不同。
2 双目人脸识别是通过两个摄像头获取面部信息，并计算出3D模型，然后对模型进行匹配校验识别；而3D人脸识别则是通过光线投射技术捕获真实的三维人脸图像，通常需要使用激光雷达等特殊设备进行扫描，并且需要更大的计算能力去处理。
3 从应用角度而言，双目人脸识别对环境的适应性更好，可以在不同光照和角度下实现精确的识别；而3D人脸识别则适用于安全性更高的场景，例如金融、国防等领域。
您好，双目人脸识别和3D人脸识别都是用于识别人脸的技术，但存在一些差异：
1. ***集方式不同：双目人脸识别是通过两个相机来***集人脸图像，而3D人脸识别是通过激光投影或结构光等方式***集人脸的三维信息。
2. 识别精度不同：由于3D人脸识别***集到的是人脸的三维信息，因此可以更准确地识别面部特征，比如鼻子、嘴巴等，具有更高的识别精度。而双目人脸识别只能***集到二维图像，存在一定的误差。
3. 识别速度不同：双目人脸识别的识别速度较快，可以在实时场景中使用，而3D人脸识别的***集和识别速度较慢，主要用于安全性要求较高的场合。
4. 应用场景不同：双目人脸识别主要用于人脸门禁、人脸支付等场景，而3D人脸识别主要用于身份认证、安全监控等场景。
华为Mate20的3D建模效果如何？有哪些[_a***_]可以分享？
在国内外两次华为Mate 20系列发布会上，大家都被华为Mate 20 Pro前置摄像头完成的3D建模感到震惊不已。很多网友看到这段时，都不由的有了一个大胆的想法，不知当说不当说！
华为Mate 20 Pro的3D建模技术
华为Mate 20 Pro全系配置了3D结构光面部识别，本来大家对于这一功能的印象都留在iPhone的Face ID面部识别的层面，然而华为却利用前置的3D结构光镜头扫描能力，将一个立体玩偶扫描后建立出立体模型来。之后又通过后置摄像头，将3D模型进行AR投影，还能进行相应的动作和指挥行走操作。算是将前置摄像头的3D结构光扫描效果应用的恰到好处，同时在结合如今正火的AR技术，将这一玩偶复活，整体而言效果还是十分不错的。
该技术上的前景
如今看来，这一技术的前景非常广阔，并非简简单单用来生成玩偶。对于一些精度无需太高的模型，都可以用来扫描，3D层面设计意义重大。虽然如今这一技术刚刚起步，对于物体表面过于复杂的效果不是太好，但玩偶、手办之类应用还是不错的。到此很多类似作品已经在抖音，bilibili上有很多了，有兴趣可以去搜索看一下。随着这款手机逐渐到更多用户手中，相信会有更多玩法的。
这次华为推出的这一技术，算是做到了跟随苹果，却又超越了苹果，还是值得鼓励的。
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华为mate 20的3D建模效果让很多网友发出邪魅的微笑：在夜深人静的时候，终于可以让我们心目中的女神模型（手办）复活了！虽然，我们也同样期待，我们还是带着这个问题，来看看华为mate 20能不能实现这个愿望。（我觉得这个iPhone X其实也可以通过软件升级实现。）
在华为mate 20发布会上，我们看到的是一个胖胖的熊猫，摆出各种动作，非常酷炫。而这一3D模型就是来自于一只玩具熊猫：
一、通过对该玩具熊，用RGB-D（RGB + Depth）相机（值得是深度相机，主要有深度测量等功能，同时也用于三维建模）进行扫描，将玩具熊通过360°无死角录入到手机内。
二、玩具熊建模后，我们通过后置的摄像头将需要玩具熊玩耍的平面进行建模。
三、将玩具熊放在平面上，按照预设的动作可以实现熊猫的一些简单动作。比如，踢脚，挥手等等。
其实，这并不是什么稀奇的玩意，在iPhone X上，也可以实现，iPhone X并不愿意花这个精力来弄三维建模，它们更多的是将这项功能用在了游戏上。当然增强现实的App其实很多，比如宜家就将这个功能，用在了它的APP上。
回到夜深人静的时候，其实只要我们的女神玩偶不复杂，华为mate 20是可以实现3D建模的，但是细节方面可能没有那么优秀。不过，有胜于无！
我们询问了下华为mate 20 pro什么时候可以支持？
已经得到了客服的说法，3D估计在11月中下旬可以使用。
到此，以上就是小编对于人脸 3d 建模的问题就介绍到这了，希望介绍关于人脸 3d 建模的4点解答对大家有用。
