大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于3d人脸扫描建模的问题，于是小编就整理了3个相关介绍3d人脸扫描建模的解答，让我们一起看看吧。
如今3d人脸建模能有多真实？
首先回答问题，再阐述我的观点和举证。3D人脸建模目前的技术虽然能做到辨识度极高，但我认为还是有非常大的提升空间，真实度极高达到百分之96以上，但会存在一些外在因素，环境因素等会影响到效果，下面就各项基本原理进行一个浅度的分析。希望对大家有所帮助。
“3D建模”通俗来讲就是通过三维制作软件通过虚拟三维空间构建出具有三维数据的模型。3D建模大概可分为：NURBS和多边形网格。 NURBS对要求精细、弹性与复杂的模型有较好的应用，适合量化生产用途 。多边形网格建模是靠拉面方式，适合做效果图与复杂场景动画.综合说来各有长处。
基于模型（linear or bilinear）的方法
优点：重建结果完整，拓扑结构已知（这对于重建之后的应用很重要，如换脸，换表情等）
缺点：重建精度严重依赖所使用模型，而模型的训练对数据的***集及处理要求相当高。
基于多视图或者任何利用视觉信息估计深度的方法（stereo、mvs 、sfs...)
缺点：结果可能不完整，存在漏洞。拓扑结构不一致，后续应用较困难（具体看应用方向）。
对人脸识别（对人脸识别并不很熟悉）
对有表情和大角度的人脸图像，可进行建模，然后生成中性表情的正脸照，提高识别精度。
3d打印可以用哪些方式建模？
主要针对需要参数化建模设计的机械零件一类的应用，一般的三维CAD软件都能胜任，Pro-E、Catia等等，也可以。
上面相对“专业”一点，也有比较简单的，如Google的Sketchup。
有一类适合会编程的人用真正“参数化”建模的设计软件：OpenScad，直接用代码编辑生成模型的。缺点是不如图形化建模软件（Solidworks、UG等）方便使用，优点是生成的scad文件很小，代码可以被其他应用调用，可以建部件库，使用起来比较方便。
2、CG建模
3d***ax、maya都可以，还有犀牛（Rhino）、Blender，还有简单一些的Zbrush。
这类软件设计出来的模型，要转换到可打印的STL文件，可能会有结构错误需要处理，一般会用到Meshmixer、Meshlab、netfab等软件进行修复。Meshmixer功能丰富，而且免费，专门用于3D打印模型处理。
下面猎人头像，就使用了这类软件。
人脸识别的原理是什么？你如何评价？
人的面部是具有一些形状特征的，这些特征不会随整容以为的修饰形式而改变，所以这些形状特征可以用来鉴定是否为同一个面部。
普遍使用的原理是特征匹配算法。在图片上通过边缘提取等方法，将面部划分为数个多边形后，选择一定数量的特征点，特征点会在参考图和待鉴定图上都可以捕捉到，然后通过比对特征点之间的相对位置来确定是否为同一张面部。这种鉴定方法较为依赖于面部的姿态，最好是可以正面进行识别，可以尽可能减小误差。不过是2D识别方法，所以准确度并没有达到非常高的等级。
还可以尝试使用双目视觉、ToF或者结构光的方法，进行3D建模识别。双目视觉是通过两张不同角度的图片进行匹配计算投影矩阵来推算出特征点的3D结构。后两者则是通过光学扫描的形式，通过反射光来重构面部的3D模型。
面部识别只是作为生物识别的手段之一，并非唯一手段，也并非最好的手段。
到此，以上就是小编对于3d人脸扫描建模的问题就介绍到这了，希望介绍关于3d人脸扫描建模的3点解答对大家有用。
