大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于3d人脸打印面具的问题，于是小编就整理了2个相关介绍3d人脸打印面具的解答，让我们一起看看吧。
小心3d打印的面具和红外眼图技术？
这个是担心面部识别么。3D的脸部识别要破解的话，3D打印的面具成本还是比较高的，而且做起来也比较麻烦，费时费力费钱，所以不太会有人用这种方法吧。3D打印眼睛这个也类似，而且更能。但是平面的人脸解锁，用平面的照片貌似有概率成功。
人脸识别还有很多漏洞吗？
漏洞肯定是存在的，从原理上讲，人脸识别只能尽可能的增加特征点数量来提高识别精度和准确度，但是并不能通过这种方式来消灭漏洞。而且类似于同卵双胞胎这样的问题，本身就是面部识别设计之初无法应对的问题，需要***的测量手段，所以面部识别只能发展速度和精度，不能彻底消灭漏洞。
人脸识别，在现有技术条件下还有不少漏洞。
人脸识别技术，是指用摄影机和电脑代替人眼对目标(人脸)进行识别、跟踪和测量的科学，主要使用视觉算法和识别准确二个方法来解决“看”的问题。
在古代，人脸识别是靠手工绘制，后来***用机械光学仪器成像，发展到目前普遍***用近红外人脸识别技术或是2D/2.50技术，但这种人脸识别技术，有着较易受干扰、准确度低、安全性不高(易破解)等缺撼。所以还有一些漏洞，如：依据已有一些信息、特征，能用计算机合成人脸图像；近红外摄像头在人脸识别时容易受到各种环境影响，如自然光线的强弱、照射方向、人脸的表情、动作、恣态等，还包括距离远近等因素，都给现在的人脸识别留下安全上的隐患及技术上的不足。
随着视觉领域科技发展，现在一些新的人脸识别技术逐渐开始应用，如：3DTof人脸识别技术、双目立体视觉成像技术等。相信随着科技的进一步发展，人脸识别技术越来越先进、精准、完善，漏洞会大幅减少，使人脸真正真为真实的自己。
你好，目前来看，人脸识别技术已经很成熟，并且在很多领域已经应用，人脸识别常见漏洞已经很少，安全性已经有保证，但是不排除还有未发现的漏洞。
人脸识别的安全性要从两个方面来看。
1.从生物角度。首先，人脸识别是对人的面部特征进行***集，之后进行处理和提取特性，最后进行匹配和识别。人脸属于人体的生物特征，与指纹、虹膜类似，每个人的人脸特征都是与生俱来，独一无二的，从这个角度来说，使用人脸识别是非常安全的。
2.从技术角度。之前也说了，和指纹和虹膜一样，人脸属于独一无二的生物特征。但是这些生物特征需要进行技术处理，这样就会产生很多漏洞，利用这些漏洞，就可以破解人脸识别之类的系统。世界上没有完美无缺的系统，无论你使用的技术多么先进，算法多么完美，肯定有可以被攻破的漏洞，所以基于这一点，谁也不能说人脸识别100%安全。
不过，随着如今科技的飞速发展，尤其是大数据，人工智能技术的日趋完善，人脸识别的技术也随之受益，目前的最先进人脸识别算法已经相当安全，不能说肯定没有漏洞，但是一般的技术手段肯定是不可能攻破这样的系统的，而且即使有人愿意花时间和精力去攻破这样的人脸识别算法，那他所付出的代价也会非常大。另外，如今的安全敏感领域，肯定不会只用一种方法来确保安全，除了人脸识别外还有其他方法来认证身份，所以几乎没有被钻空子的可能。
肯定是还存在漏洞的，但是并不单是技术还未成熟这么简单，我觉得在算法思路问题、所保存的人脸识别的数据安全问题和过度滥用问题这三方面是人脸识别的主要主要挑战
1、人脸数据的安全问题
2、算法思路以及技术上的问题
现在图像“补丁”就能轻易攻破识别算法，人脸图像扮演着“密码”这一角色，密码可以“破解”，人脸也不例外。
像安全系数较高的iPhone3D结构光活体检测，早在2017年就“3D人脸仿真面具”或者“人脸模型实时重建"给破解了。
更何况，目前市面上使用的人脸识别系统大多并非3D结构光活体检测，而是2D静态检测或者加上动作验证，所以我们经常能够看到诸如丰巢“刷脸取件”被小学生用打印的照片破解、智能防盗门被合成视频破解等新闻。
3、非刚需的人脸识别应用泛滥
由于资本市场嗅到了人脸识别的商业前景，人脸识别的产品的在近几年迅速扩张。
但就如专家表示，现在的人脸识别技术并没有很完美，一些人脸识别的应用效果未及预期。因此“应用为先，安全第二”的落地标准的安全风险暴露无遗。
比如人脸识别在“智慧校园”的应用。目前国内多所高校陆续在校门设置人脸识别闸机，抛开设备的经常性故障、受光线影响等问题，现阶段多数人脸识别闸机为了保证快速落地应用，搭载的识别算法主要是平面的图片对比，并没有按照真人的生物特征去进行运算，安全级别低。
到此，以上就是小编对于3d人脸打印面具的问题就介绍到这了，希望介绍关于3d人脸打印面具的2点解答对大家有用。
